1889年のノースダコタ州制定憲法によって設置が定められ、1890年に Mayville Normal School として開校した、ノースダコタ州東部メイビルの州立大学です。設立当初から教員養成を目的とする normal school として始まり、1925年には教育学士号を授与する teachers college へと発展し、その後ビジネス・コンピュータ・教養課程へと専攻を拡張してきました。教育系に強みがある点は今も変わらず、Teacher Education Program は全米的な認定機関 CAEP の認証を受けており、歴史・心理学・英語・数学など11分野の教科ごとの教員養成プログラムがそろっています。少人数クラスでの教員養成と、地域の公立小中高校と連携した実習が組み込まれている点が現場志向の特徴です。キャンパスはファーゴから車で1時間ほどの小規模な町にあり、ノースダコタの広大な農業地帯のなかで落ち着いて学習に集中できる環境です。Comets と呼ばれる NAIA 所属の運動部もコミュニティ生活の中心になっています。U.S. News の地方カレッジ部門で中堅帯に位置付けられており、ローカルな評判と教員養成校としての安定した実績が支えになっています。卒業後の進路は北中西部の公立学校教員、看護関連職、地元企業就職が中心です。州内学生向けの学費は抑えられており、Merit-based 奨学金や運動部奨学金もあるため、出願前に条件を確認するとよいでしょう。教員志望で小規模・低コストの環境を求める方に向いた選択肢です。
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メイビル州立大学 基本情報

大学の主要データ

州/市
ノースダコタ州
Mayville
環境
僻地
設立形態
州立
学生数
733
留学生比率
2.3%
合格率
N/A
年間授業料
$11,237
卒業率
41%
体育（大学スポーツ）
NAIA
キャンパス安全性
平均的

メイビル州立大学 テストスコア

スコアから推定されるこの大学の偏差値は 51 / 平均的レベル 米国の大学入試に偏差値の概念はなく、スコアによる明確な合否基準も存在しません。本サイトでは難易度の目安としてSAT・ACTスコアから独自換算した値を表示していますが、出願先の選定にあたっては、この数値を過度に重視せず総合的にご判断ください。

メイビル州立大学の推定偏差値は 51（平均的レベル）です。推定には誤差があるため、目安レンジは 50〜52.5 程度とお考えください。米国の大学入試に日本のような公式の偏差値はなく、在学生の SAT・ACT 中央値から換算した難易度の目安です。算出方法と限界。

平均スコア
ACT 中央値 20

この大学は 25th–75th パーセンタイルの詳細データが公開されていないため、平均値のみ表示しています。上記の推定偏差値も平均値から換算した目安です。

メイビル州立大学 学費・経済援助

年間総額 授業料・寮費・食費・教科書代など全ての費用を含む定価です。州立大学のため州外生向けの金額を表示しています。奨学金によってはさらに安くなる場合があります
$20,878
授業料 + 寮費・食費 + その他
授業料（州外生） $11,237 寮費・食費 $9,641

所得別の実質負担額 世帯所得別の実質負担額。授業料・寮費・食費・書籍代等の年間総費用から返済不要の奨学金を差し引いた金額。低所得世帯ほど奨学金が多く負担額が低い傾向。マイナス値は奨学金が総費用を上回り、生活費等が支給されることを意味する。米国学生の連邦奨学金受給者データに基づく参考値 Plus

~$30k $XX,XXX
$30k~$48k $XX,XXX
$48k~$75k $XX,XXX
$75k~$110k $XX,XXX
$110k~ $XX,XXX
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ローン・奨学金の利用状況

Pell Grant利用率 連邦政府が低所得世帯の学生に提供する返済不要の奨学金 27% 全米: 35%
連邦ローン利用率 連邦政府の学生ローンを利用している割合 39% 全米: 50%

財務・教育 Plus

基金 大学が保有する資産。運用益は奨学金や研究費に充てられる
$X,XXX,XXX
学生1人あたり教育費 大学が学生1人に対して投じる教育関連費用
$XX,XXX
卒業時負債中央値 卒業生が抱える学生ローンの中央値
$XX,XXX
大学院 修士・博士課程の有無と大学院生数
XXXXXX
フルタイム教員率 専任教員の割合。高いほど安定した教育体制
XX.X%
教員平均月給 教員の平均月給。高いほど優秀な教員を確保しやすい
$X,XXX

卒業後のローン返済状況

学生ローンを借りた卒業生が、その後きちんと返せているかの実測データです。

返済進捗率（5年後） 卒業5年後の時点で、ローン残高が当初より減っている借り手の割合。高いほど返済が順調
XX.X%
デフォルト率（3年） 卒業後3年以内に学生ローンを返済不能（デフォルト）にした借り手の割合。低いほど健全（全米平均は約1〜2%台）
X.X%
第一世代学生の負債中央値 両親が大卒でない学生（第一世代大学生）の卒業時ローン中央値
$XX,XXX
返済進捗率の推移: 1年後 XX.X% 3年後 XX.X% 5年後 XX.X% 7年後 XX.X%

出典: College Scorecard（米国教育省）

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メイビル州立大学 専攻分野

学士課程

教育 4プログラム
健康・医療 2プログラム
ビジネス・経営 2プログラム
リベラルアーツ 1プログラム
スポーツ・レクリエーション 1プログラム
数学・統計学 1プログラム
生物学・生命科学 1プログラム
心理学 1プログラム
コミュニケーション 1プログラム
家族・消費者科学 1プログラム
社会科学 1プログラム
英語・文学 1プログラム
物理科学 1プログラム
農業・農学 1プログラム
コンピュータサイエンス 1プログラム

大学院

教育 1プログラム

メイビル州立大学 学生層・サポート

留学生比率
2.3%
全米平均: 約5%
民族構成
白人
69.7%
ヒスパニック
6.1%
黒人
7.9%
アジア系
0.5%
性別構成
男性
43.0%
女性
57.0%

学生・地域データ Plus

1年生継続率 1年生が2年生に進級する割合。高いほど学生満足度が高く、サポート体制が充実している傾向がある
XX%
全米平均: 81%
25歳以上の学生 高いと社会人学生や編入生が多く、多様な経歴を持つ学生と学べる。低いと18〜22歳の伝統的な学生が中心
XX.X%
パートタイム学生 高いと仕事や家庭と両立する学生が多い環境。低いとフルタイムで学業に専念する学生が中心
XX.X%
第一世代大学生 両親が大卒でない学生の割合。高いと多様な背景を持つ学生が多く、サポート体制が整っている傾向がある
XX.X%
申請者の家庭収入 経済援助を申請した学生の家庭収入中央値。裕福な家庭は申請しないため、名門大学では実態より低く出る傾向がある
$XX,XXX

地域情報

地域の失業率 大学周辺地域の失業率。低いほど就職しやすい環境
X.X%
地域の貧困率 大学周辺地域の貧困率。地域の経済状況を示す
X.X%
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メイビル州立大学 スポーツ

所属リーグ NAIA
$700,835 運動部奨学金 総額（年間・大学全体の支給額）
男子 $530,615 女子 $170,220

運動部（6競技）

アメリカンフットボール男 バスケットボール男女 野球男 バレーボール女 ソフトボール女 ゴルフ男女

※ 米国教育省 EADA（2024-25年度）データ。金額は大学全体の運動部奨学金の年間支給総額で、個人が受け取る額ではありません。

メイビル州立大学 キャンパスの安全性

平均的 全米の在籍1000人あたり凶悪犯発生率で比較
3 凶悪犯（殺人・強盗・性的暴行等／過去3年）
1 財産犯（住居侵入・自動車盗・放火／過去3年）
1,134 在籍数（安全率の分母）

※ 米国教育省の Clery 法に基づくキャンパス内の犯罪件数（過去3年）です。都市部・大規模校ほど件数が多く出やすく、財産犯（盗難）の多さは必ずしも危険性を意味しません。数値だけで安全性は判断せず、実際のキャンパス訪問や現地の声も参考にしてください。

メイビル州立大学 キャリア・収入 Plus

学部別収入ランキング

卒業4年後の収入中央値（学士課程）

1 XXXXXXXXXX $XX,XXX
2 XXXXXXXXXX $XX,XXX
3 XXXXXXXXXX $XX,XXX
4 XXXXXXXXXX $XX,XXX
入学6年後の収入
$XX,XXX
全米平均: $35,000
入学10年後の収入
$XX,XXX
全米平均: $45,000
就職率 卒業1年後、進学せずに就職している人の割合。高いほど就職に強い
XX.X%
全米平均: 86%

年収の分布（入学から10年後）

中央値だけでなく分布で見ると、専攻や進路による年収の幅がわかります。

下位25%ライン 入学から10年後の年収で、下から数えて25%目にあたる金額。堅実な下限の目安
$XX,XXX
上位25%ライン 入学から10年後の年収で、上から数えて25%目にあたる金額
$XX,XXX
上位10%ライン 入学から10年後の年収で、上位10%に入る金額。高年収層の目安
$XX,XXX

男女別の年収中央値

入学6年後
男性
$XX,XXX
女性
$XX,XXX
入学10年後
男性
$XX,XXX
女性
$XX,XXX

出典: College Scorecard（米国教育省）。連邦奨学金・ローン利用者の実測データに基づく。

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米国教育省 College Scorecard データ
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